文心一言能带百度起飞吗？

2022年2月22日，百度发布了截至2022年12月31日四季度及全年义务审计财报。

2022年百度核心为954亿元，与去年基本持平；在线营销收入为695亿元，同比下降6%。云业务、自动驾驶等非在线营销收入为259亿元，同比增长22%。

百度近两年及增长情况

本期财报发布后的首个交易日，百度低开136.4股价，并迅速攀升，盘中最大涨幅达1.42%

除了财报，最受关注的莫过于AI大模型，大家都在讨论的是，文心一言到底怎么样了？

“我们首先将文心一言嵌入百度搜索。我们相信，这将获取信息的生成和呈现方式，有机会形成新的流量入口，帮助我们吸引更多的用户，并获得市场份额。 ”百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏计划在百度2022年第四季度暨全民财报电话会议上表示，百度在AI方面的优势，将全面拉动业务增长。

在牲畜中国公司中，百度确实是从数据、资金和技术上最有实力研发大模型的公司之一。虽然很难从目前百度披露的信息中看出文心一言的能力到底如何，但从财报电话中提到的文心一言的次数可以看出百度对这个产品的重视，以及对大模型这个业务方向的坚定态度。

李彦宏在财报发布之前的内部信中提到了文心一言的三个主要方向。首先是通过百度智能云对外提供服务；其次是文心一言大模型将搭载到Apollo智舱系列产品，使智能汽车具备领先的人车交互体验；最后是与小程度的深度集成。

那么，既然要实现目前这三个方向落地的挑战和前景如何？而摆在百度面前的关键问题是，大模型的商业化问题，以及有大模型加持的百度业务，能否实现令人期待的飞跃？

文心一言的商业化

大模型的商业化如何落地，一直是业界关注的问题。

OpenAI的早期模型GPT-2选择了开源，并由此不断迭代，优化模型能力，自GPT-3开始，提供了API的商业化服务，不过一直以来，OpenAI并不是很赚钱，一方面是因为大模型、迭代的技术成本很高，另外算力开支也非常巨大。到目前为止，ChatGPT推出了会员订阅的付费模式，仍然不能保证收费可以覆盖全部的回答成本。

ChatGPT 确实把 OpenAI 的大模型能力推到了更多的行业用户中，由此吸引来的 API 用户，以及基于 Azure OpenAI 的云服务，或许可以给 OpenAI 和微软找到新的增长点。

而对于百度来说，在学习OpenAI和微软商业模式的同时，中文或许是打出差异化的核心。

据百度消息，自文心一言确定推出以来，已有超400家企业宣布加入文心一言生态圈。

从目前来看，无论是400家，还是4000家，获取接入文心一言都还只停留在一张公告上，无法详细获悉这些企业和百度有没有进行过具体业务需求的活动讨论，毕竟文心一言还没有发布，这篇产品到底有多强大，谁也不知道，更不用说它是否能真正落地到企业的具体业务场景中了。

在尚不能确定文心一言能力的情况下，这400多家企业如何与具体沟通业务技术需求，希望细节也并不重要。主动参与将接入文心一言的合作伙伴，更多地是表明一种拥抱AI，以最先进生产力赋能技术的态度。就像宣布2023年将全面拥抱ChatGPT就股价暴涨的BuzzFeed一样，先进的态度更受市场欢迎。

从目前来看，百度或许真的是中文互联网大模型能力最强的IT大厂，也确实很有可能首发类ChatGPT产品，但在通用大模型的研发和商业探索方面，还有很长的路要走。毕竟连ChatGPT也只是试验性地完成了与Bing的整合，尚未宣布非常明确的商业模式。

一位AI创始人告诉虎嗅：“目前看，大模型肯定是未来AI的发展方向，但是大模型如何落地，商业价值怎样，保留估计需5-8年的时间来检验。”

对此，李彦宏颇有信心，他在内部信中指出，“ AI技术已经发展到一个临界点，各行各业都刻意被改变。中国AI市场即将爆发性的需求增长，其商业价值的释放将是前所未有的、指数级的。 ”

相比ChatGPT来说，文心一言对中国用户有两个天然的优势。首先是合规性，一方面OpenAI目前对国内用户没有官方接口，另外ChatGPT的答案并不适合国内用户，因为它的很多训练数据多以欧美国家的方式为基准，在一些答案中可能会出现排华、反华倾向。

另外一点就是对中文的理解和训练。ChatGPT训练是基于GPT模型的LLM（Large Language Model，大型语言模型），而文心大模型则采用更适合中文的模型，以及适合中文的数据进行训练。李彦宏认为，百度掌握海量的中文数据，对中文、中国文化的理解更加深刻，而这正是百度LLM的重要优势之一。

大模型能带动云业务增长吗

百度智能云2022年度总布局177亿，李彦宏认为，“选择云厂商更多看算力、存储等基础云服务。未来更多会看框架、模型，以及模型、框架、芯片、应用之间的配合。这会从根本上改变云市场的游戏规则。”近年来，百度不断优化业务线，在智能云业务条线上，持续缩减前期低利润业务。

IaaS（基础设施即服务）和云解决方案中不太赚钱的业务进行了大刀阔斧的改革。虽然百度智能云在国内云业务市场中的份额并不突出，不过在云市场竞争中，头部玩家覆盖更多的还是传统互联网业务以及游戏娱乐等业务，而百度智能云在这方面，集中AI力量，服务B端的细化需求，抢夺了一些头部玩家没有覆盖的SaaS（软件作为服务，软件即服务）和PaaS（平台即服务，平台即服务）领域。

百度提出，智能云提供四层人工智能全栈能力，从云基础设施到包含深度学习开源框架的深度学习平台，再到大模型和最终应用，帮助企业主和创业者在云上构建自己的模型和应用。这方面百度与微软的Azure OpenAI有很多相似之处，甚至类似的云都被称为“智能云”。

不同的是，这部分业务对于微软来说是一个已经运行的业务。

Azure OpenAI从GPT-3商业化以来，在北美地区已经发展了CarMax（汽车销售）、WNBA（美国女子职业篮球联赛）等一系列实际案例，近期更是在中国实现了业务落地，并发展了万科集团作为中国的标杆客户。

反观百度智能云，虽然在云端AI应用方面有很多落地经验，但文心一言毕竟是试验阶段的新产品，百度要依靠这项业务拉动智能云的增长，可能还需要时间以及积累标杆客户。

不可否认的是，无论在传统NLP领域，还是今天的LLM，百度都比国内厂商更具先发优势，借助文心一言的这波热度，或许也能带动整个文心大模型以及飞跃深度学习框架，在百度的智能云业务体系中发挥更大的作用。

2022年底，百度ACE智能已被69个城市采用，一年前的35个，合同金额超过1000万元人民币。截至2022年底，飞桨交通开发者社区已发展到535万家，服务了20万家企业。截至2022年底，飞桨开发者已创建了67万个模型。

虽然类ChatGPT产品是否能够给百度带来业务上的巨大推力还是未知数，但从另外的计算来看，AI能力对百度的支撑，或许能够更好地体现在智能云业务的AI能力中。长期以来，Auzre对OpenAI在人工智能训练方面的支持，一直是微软标榜自己云实力最好的广告。

大模型能带飞行自动驾驶吗？

2022年12月30日，百度的自动驾驶网约车服务萝卜快跑获得了在北京亦庄地区测试无人驾驶车辆的牌照，使百度距离在北京公共道路上提供完全无人驾驶的网约车服务又近了一步。

其实早在两年前，亦庄地区就开始运营自动驾驶出租车了。只不过，自动驾驶车辆的驾驶位需要一名安全员，及时发现突发情况立即接管车辆。而最近一年来，北京市发布了无人化道路测试管理实施细则则，把无人化测试划分为“副驾有人”“前排无人，后排有人”“车外远程”三个阶段。 目前，百度的自动驾驶网约车还没有真正在实现无人驾驶和无人驾驶，不过安全员似乎已经不被要求必须坐在主驾驶位了。

李彦宏表示，百度的AI能力正在大幅压缩AI网约车的人工成本，未来自动驾驶技术不断提高，或者可能在自动驾驶汽车中实现不设置安全员，从而真正节省掉这部分的人力成本。

事实上，百度文心大模型一直为自动驾驶提供大模型技术支持，但基于大量数据训练的通用大模型在自动驾驶方面的能力更值得期待，国内也已经有一些自动驾驶厂商在这方面进行尝试。

但从百度围绕本次财报发布的自动驾驶相关信息来看，阿波罗智舱系列产品搭载文心一言，似乎只开展了人机交互体验方面的探索，并没有在自动驾驶方面提供什么建设性的帮助。

大模型带来小度带来什么

最后是与小度的深度集成，2月9日，小度官方微信发布消息称“小度将融合文心一言的全面能力，打造针对智能设备场景的人工智能模型，“小度灵机”应用到小度全系产品。”

2月18日，小度发布内测视频。演示视频中，在小度打开灵机模式后，测试者在相同场景中，反复自言自语来回变化指令，并模拟了在叙述中穿插对话、接电话等场景，然而在一段复杂对话的处理分析过程中，小度能够准确提取并分析出语义信息。

小度灵机测试视频截图

再说了，就是ChatGPT，在输出内容的道德、安全等问题上做的也不够完美，仍会犯很多低级错误。而小度在国内的很多用户指向学龄前儿童，真推到台前面对用户时，可能还有很多前期准备工作要完善。