百度搜索结果全是AI生成？这可能正是李彦宏想看到的

4月16日上午，李彦宏在百度AI开发者大会上重点介绍了三款产品—— AgentBuilder、AppBuilder、ModelBuilder。大会虽然号称开发者大会，这三款产品看上去也都是面向开发者的，但事实上整场发布会，李彦宏都在力宣传一个观点：在AI工具的极极帮助下，任何一个普通人都可以是开发者。这句话其实有两层含义。首先，由于“编程”技能的掌握成本而已，普通人被困在门外，大量创意的想法被困于现实无法实现，自然阻止了应用人群的出现。AI工具的出现使得自然语言编程成为可能，极大地降低了应用的开发成本。其次，同样是由于开发者数量稀少，互联网上的分布信息都以点散的方式出现在用户面前。举个简单的例子，硅基君准备去上海玩一个礼拜现在需要做攻略，但搜索航班、餐厅、SPA、酒店就需要多次重复进行搜索、审视、记录的工作。但如果有一个专门做旅游攻略和行程安排的AI代理，这个过程不就简单多了吗？还是这个例子，如果我们直接用百度搜索“上海旅游攻略”，出现的概率很大是或者旅行社携程美团之类的产品页面，用户想要更详细的信息还是得反复进行搜索调查，效率极低。但如果出现的是一个类似文心一言的对话窗口，无论是了解关于上海的一切信息，或者是旅游高级服务都可以在一个窗口完成，更加方便。这些操作为什么不做一个这样的页面？同样也是由于开发成本过高。现在百度想解决的就是这样一个问题：人们都可以看到的开发属于自己的方便。硅基君尝试一下百度推出的三款产品，AgentBuilder、AppBuilder、ModelBuilder，发现真的挺。
 

AgentBuilder

首先是AgentBuilder，李彦宏表示“智能体可能是未来离每个人最近、最主流的大模型使用方式，基于强大的基础模型，智能体可以批量生成，应用在各种场景”。
说到智能体，那么接下来就是AI助手。进入百度文心智能体平台，我们可以看到各种类型的现成智能体。硅基君简单翻一下，常见的使用场景基本都被覆盖。据李彦宏所说：“ （百度平台中）已经有3万多个智能体被创建、5万多个开发者和上万家企业入驻。工作智能体有“Canva设计助手”“TreeMind树图”“AI搜索助手”等；生活学习所有心智能体也有亮点，像哄孩子用的“熊猫天天AI故事”“读书专家”等等，让用户生活更加便利。这其实就很接近OpenAI的GPT商店了。但毕竟千人千面，如果用户有自己特殊的需求，百度文心智能体也提供了非常完善的制作方法，用户可以用自然语言（说人话）来建立智能体。具体来看看是怎么操作的。五一快到了，硅基君想要出门旅游，但宅了20多年了，对旅游一窍不通，文心智能体可以帮忙。点击右上角的“创建智能体”，有代码能力的用户可以选择低代码模式，但大部分情况用户使用“零代码”就可以满足需求了。接下来硅基君给智能体起名五一旅游助手，并简单写一下它的设定：你是一个旅游专家，对中国各地的名胜古迹、人文风光如数家珍。而且你能够随时各地收费的门票费用。进入文心智能体创建的主页后，有三个主要部分组成，分别是基础配置、高级查询配置和预览调优。其实到了这一步，文心智能体创建的差不多了，因为智能体的核心功能“指令（提示）”部分，文心一言已经根据你的设置进行扩展了。硅基君简单看一下，这指令写的比一般没培训过的人写得要好。在高级设置里，用户可以添加一些“代码生成器”“画一画”之类的工具，让智能体能力更强。和指令一样，文心智能体简介根据你的设定，为你推荐相关的工具。比如推荐硅基君的五一旅游助手，可以容纳“酒店查询”“门票排行榜”“门票入场”等。最后是实战入口，“故宫的开放时间”这样细节的问题可以问文心智能体。连“只有5000块怎么出国旅游”这样刁钻的问题，文心智能体内容也回答的有板有眼。还提供了很多链接素材，用户提供更多。
 

到这里还没完成，硅基君想让自己的智能体更加个性化。于是上传了李白的图片作为五一旅游智能体的数字形象，而且为了丰富智能体的数据，硅基君还上传了一些上海旅游的数据，先让五一旅游智能体成为上海本地通。简单评价下，智能体虽然不是百度独享国内的，OpenAI也推出过GPT。但是百度的文心智能体确实方便，智能体的核心功能指令，百度可以自动生成，并且会根据用户需求提供相关工具。极端情况下，用户给智能体起个名字，写下一句话设定，点下鼠标，一个可用的智能体就诞生了。
 

AppBuilder

 
接下来看看百度AppBuilder，这款产品可以大幅降低AI原生应用开发难度，开发者不用写一行代码，就可以用自然语言开发出一个AI原生应用。有多方便呢，用李彦宏说的话“最快只需要三步，开发者就自然可以用语言开发出一个AI应用开发”。三步，是不是太夸张了？AppBuilder本身位于AgentBuilder，很多地方有相似之处，但最大的特点是有更多组件专业的可以使用，比如语音识别、手写文字识别，还支持第三方api接口，像快递查询、热门短视频等。比如硅基君想做一个拍照解题的应用，没有文心一言之前，硅基君可能需要编程，调用百度飞桨的padleocr库等，识别完成后联网络搜索。而AppBuilder把文字识别和网络搜索功能都集合在一起。硅基君告诉AppBuilder，“我想做一个可以拍题解答的应用”。AppBuilder思考了一下之后，就做了一个应用框架。接下来，硅基君下面配置所需要的模型和组件。关键组件“手写识别”“通用文字识别”都是AI自动推荐的，不需要用户一个找。模型方面，主要可以用到百度ERNIE3.5或4.0，不同模型的能力、脉络长度和价格有所区别。应用就这么完成了！？硅基君随便百度了一道题，给AppBuilder做一下。对于纯文字题，AI识别完整，并且答案正确，还科普左右等差数列。在做几何题的时候，AI对图形识别不太好，但根据描述给出了建议。也可以理解，毕竟只用了文字识别组件，图像识别达不到也正常。如果你有api百度接口，那么你还可以借鉴应用到的AI中。比如李彦宏展示了AI如何引用大学的接口，从而让学生可以更方便的查询课表、饭卡余额。虽然现在有各种库可以方便实现醒目的功能，但还是要编程基础。AppBuilder集合了百度的各种组件，解决了这个问题。百度飞浆有很多功能，希望到时候可以共同加入。
 

模型构建器

最后是百度发布的ModelBuilder，一款更适合专业开发者使用的工具。我们都知道，对于现在的AI来说，背后的大模型是最重要的。但从零训练一个成本太高，恐怕有技术难度，更别说对硅基君这样的小白，怎么在huggingface上找到模型都要花点时间。ModelBuilder正在解决这个问题。ModelBuilder提供了“大模型直接调用”“大模型调优训练”“提示工程”“插件应用”四个场景。在大模型直接调用模式中，ModelBuilder提供了77个模型供用户选择。除了百度自己的大模型，目前目前比较流行的开源大模块类型基本都有，像Mistral-7B、Llama2-7B、Gemma-7B等。进入模型详情页面，用户可以看到模型的基准分、技术亮点等。哪些模型更适合问答、哪些模型更适合角色扮演都写详细了。在模型模型、提示工程上，ModelBuilder还提供了详细的流程。用李彦宏的话来说：“模型构建器可以根据开发者的需求定制各种尺寸的模型，并根据分析场景对模型进一步精调，这样才能达到更好的效果”。比如李彦宏展示了调整后的模型，如何好的批改作文，为学生提供建议。第一步：创建数据集。模型精调的很大程度上效果程度依赖于我们的数据质量。ModelBuilder提供了数据清洗、数据标注、数据增强的工作流程。第二步，数据整理收集后，在ModelBuilder上选择一个基础模型进行参数，参数的参数配置平台都会提供建议，说是用AI训练AI？在提示工程上，开发者可以学习百度精选的提示。硅基君使用了ModelBuilder的五子棋提示s，和百度大模型玩了局酣畅淋漓的五子棋。虽然在AgentBuilder、AppBuilder上，ModelBuilder上手有些感应，但其可视化的页面，响亮的流程，确实比代码页面纯方便。李彦宏曾经发布宣言：“你只要成为一名开发者，就可以用自己的创造力改变世界”。使用完三款产品，硅基君感觉这一天并不远了。