AI音乐Suno：一两分钟生成一首歌，让普通人也可以轻松创作原创音乐

行业动态 2025年11月5日下午4:10 1

Suno AI是AI生成音乐领域的最新现象级应用。它可以帮助用户轻松创作出各种风格的音乐作品。

Suno在最初discord提供服务，2023年12月中旬，Suno与微软推出的Copilot达成合作，从而从Discord服务器转向更强大的网络应用程序，从而走向更加流畅的应用市场。

作为一款文本生成音乐工具，它的目标是实现声音创作的“普及化”，让普通人也能轻松地像使用手机拍摄那样轻松的创作和编辑歌曲。不需要任何乐理知识和乐器经验，不需要复杂的流程和工具，只需要想象力，就可以让自己的想法具象化为美妙的音乐。

Suno认为，它的社交分享功能使新型网红达人更容易出现，从而革新音乐产业，就像TikTok喜剧演员革新单口喜剧一样。

Suno引领AI生成音乐

在生成式人工智能应用到图片、视频领域后，音乐创作领域也成为了下一个热门。名为Suno的AI音乐应用引发了人们的关注，因为它能够仅通过文本输入生成高质量的原创歌曲、乐器声和人声。该人工智能可以单独提取歌词、引语或任何文本，让其创作成为各种流派的音乐作品。

各大型科技公司也在测试生成式人工智能音乐工具，例如Meta推出的开源的AudioCraft，它也可以根据文本提示生成歌曲，以及谷歌的YouTube工具，它可以根据哼唱的歌曲或提示文本生成原创音乐曲目。

除了Suno之外，许多提供类似工具的人工智能音乐公司也已进入该领域，例如Soundful、Magenta、Beatbox（可以生成节拍和器乐曲目）、Soundraw、Loudly、Boomy、Beatoven.ai等。

生成式人工智能对音乐行业具有变革潜力，可以作为创造力和创新的催化剂，正在彻底改变音乐，而不同平台凭借其独特的功能与特点，也满足不同受众的需求。

例如，Aiva 自 201 6 年开始运营，目标客户旨在为不同媒体制作配乐、实现定制化和多功能性的个人和企业；Beatbot 独特的地方用途使用文本提示生成短歌曲，重点在于让用户成为音乐创作的一部分，特别是在嘻哈和说唱流派中。

根据semrush网站数据，去年12月Suno.AI网站访问量达到1412万，远远超过其竞争对手Soundful的88.5万和Aiva.ai的53.2万。

Suno 兼联合创始人 Mikey Shulman 认为，虽然人们以特定艺术家的风格创作新歌曲可能“非常酷且非常有趣”，但 Suno 认为从长期来看，这种体验不会为消费者带来乐趣。“我们希望每个人都能体验到制作音乐的乐趣，”他说。

“大多数人不会演奏乐器，也不懂复杂的软件，另外，这些一直是创作优秀音乐的障碍。声乐也是其中一个非常重要的组成部分，也是 Suno 的与众不同之处之一。”

文本原创生成歌曲

Suno在印地语中的意思是“听”，是一家于 2022年成立的人工智能音乐公司，团队成员包括音乐家和人工智能专家，总部位于马萨诸塞州剑桥。

Shulman 和他的三位联合创始人 Georg Kucsko、Martin Camacho 和 Keenan Freyberg 已经在这个应用程序上投入了大约 18 个月的时间。

其中创始人Shulman毕业于美国哥伦比亚大学，博士毕业于哈佛大学物理学，研究领域为应用物理学和量子计算。

这四人之前曾在金融数据人工智能科技四分之一公司 Kensho 工作，该公司目前已被标普全球收购。Shulman 表示，这个由 10 人组成的团队正在积极招募人员，并且“资金充足”。

Suno能够仅通过文本输入生成40-80秒的质量完整原创歌曲、乐器伴奏和人声。与许多人工智能音乐应用程序不同，Suno专注于用原创人声创作原创曲调，而不是克隆或修改流行艺术家的声音或歌曲。其人工智能可以单独歌词提取、某些词、甚至是不通顺的话语或任何文本，把其创作成各种流派的音乐作品，这在文本转音乐堪称革命性突破。它包含两个主要的音乐生成模型：熟练的歌唱和抒情表演的Bark和专注于创作器乐伴奏曲目的Chirp。

这两个模型都利用相同的底层深度学习架构，该架构经过海量音乐数据集来训练捕捉人声、旋律、节奏等背后的模式，使AI创作出与歌词的节奏和结构相匹配的原创曲调，形成类似人类的歌唱和音乐风格。

虽然Suno人工智能生成音乐的音质尚未达到专业录音标准，仍然可以听到一些微弱的浑浊声和机器人音，但它仍然比之前的AI录制和作曲的质量要高很多。音轨响声地捕捉歌词并一直保持不走调，节奏和强弱变化非常自然。相关人士表示，Suno AI的音频真度保度可能会在几年内达到商业级。

另外，Suno AI 使用界面简洁，操作方便，大大简化了歌曲制作过程，对用户非常友好。用户可以通过该公司的 Discord 服务器访问 AI ，使用 /chirp 命令开始。你只需输入歌词或任何提示文本，人工智能就会围绕它生成原创歌曲作品，通常只需要 1-2 分钟。如果用户不知道想要制作的歌曲歌词，还可以使用集成的 ChatGPT人工智能会生成单独的声乐和乐器曲目，把它们组合成最终的歌曲。器乐曲目来自不同的声音和流派，其复杂性由提供的文本量控制决定。

在2023年12月中旬，Suno与微软推出的Copilot达成合作，启动从Discord服务器转向更强大的网络应用程序。只需输入简单的文字描述，Copilot就自动可以生成包含器乐、歌词和演唱的歌曲片段。

目前，Suno提供的免费版本，没有任何需要付费才能解锁的功能，不过每天能创作的音乐数量是有限制的。对于该应用程序的免费版本，每天最多有5次输入文本提示（产生10首歌曲），而每次创作都能产生2首独立的曲目机会。因此，如果第一首听起来不太好，创作者有第二次机会。

该产品的付费模式下，每月花费10美元，用户可以生成多达500首歌曲。每月花费30美元，用户可以生成多达2000首歌曲。Suno还提供年度订阅折扣。

AI生成音乐面临的挑战

AI生成音乐目前面临的最大挑战一个是技术方面的，一个是法律和道德方面的。

首先，与AI生成文字和图像相比，AI生成音乐在技术层面上更为复杂，这也使得AI生成音乐挑战更大。

图像生成涉及的是单一的想法或概念，而音乐生成涉及到的元素更多，包括节奏、节奏、和声音，同时乐曲会在时间上进行延伸。而对比音乐生成和文本生成，文本生成只需对比句子单词中的上下文，对于音乐来说，这要复杂化，因为必须考虑复调、其他乐器以及声音，这是更难解决的问题。

AI生成音乐的难点让人们评价会更加严格。一个乐句中如果有一个音符错误、一个拍子错乱、一个音调不合节奏，听起来是无法忍受的。

其次，人工智能技术虽然一路狂飙，但围绕人工智能合成音乐的许多道德和法律问题尚未得到解决。

音乐行业经常完成一个知识产权问题的最前沿，包括有关采样和合理使用的问题，以及如何对涉及原歌曲创作者的曲目进行补偿和表演出处。此外，AI生成音乐可以复制艺术家的声音和风格，“表演”他们从未真正演唱过的作品。

2023年4月，一首由人工智能生成的歌曲《Heart on My Sleeve》一夜成名，曲中人声听起来非常像加拿大说唱歌手Drake，随后该曲目被所有流媒体平台下架。Drake的唱片公司表示，使用受版权保护的音乐数据训练出了人工智能侵犯了的权利。环球音乐集团也在部分媒体中声明，“使用我们旗下艺术家的音乐来生成人工智能既违反了我们的协议，也违反了版权法”。

关于广受争议的版权问题，AI音乐平台大声购买底层所有其用于AI的音乐版权，确保不会出现版权纠纷或艺术家原创作品被窃听的问题。

Suno表示希望以合法且合乎道德的方式制作音乐，只允许用户并使用流派和乐团而不是特定的艺术家名字作为提示词。