Adjust《iOS14增长支持方案》出炉，为移动营销者提供解决方案与洞见

以下文章来源于Adjust，作者崔诗悦，内容网友参考学习。私神域欢迎行业优质稿件投稿。

北京，2021年5月10日讯，全球应用营销平台Adjust推出《iOS14支持增长方案》，旨在帮助移动营销者在iOS14后的世界中继续以数据为基础，做出明智的决策以保持今日业务增长。该方案分析了iOS 14.5后移动应用行业发展的关键趋势，结合iOS 14应用变现最佳实践示例，以及Airship和Smadex等合作伙伴就iOS 14对行业产生的影响提供专业意见提供了全面的解析。

自从苹果宣布 iOS 14 和 AppTrackingTransparency 框架 (ATT) 以来，整个生态系统中围绕这一变化出现了许多困惑。许多人都不明白新法规中哪些做法符合规定，哪些不符合。

需要切记的一点是，Apple 推出 ATT 的初衷与普遍隐私法规（如 GDPR）的目的非常类似。这些规则同步会存在，是为了让用户自主决定第一方是否可以与第三方共享，以识别具体用户的持久性数据唯一性。

听起来很简单？但为何规则的适用范围会激起如此多的争论？出现令人困惑的部分原因，是整个行业缺乏通用的标准化这一用语。类似的概念在不同的行业参与者那里会有不同的称谓。此外，行业内一直将实际指纹识别与概率识别两种方法统称为“指纹识别”，这出现的形势更加复杂。为应对iOS 14.5，一些公司（包括调整）都用概率识别完全取代了指纹识别。这意味着我们要区分并明确人们对“指纹识别”这个术语的理解，并解释了哪些行为是被允许的。

为此，对几个重要的术语进行了定义，帮助移动营销者更好的理解。

1.指纹识别（指纹识别）
指纹识别是一种方法，会利用信息创建持续而唯一的ID。该方法背后的技术例如会捕捉字体捕捉（字体规格）和利用WebGL（以及画布）属性，同时结合特定的硬件属性。这些数据让设备指纹具有持久性，且能用于识别具体用户。不同的网站和应用之间不会共享ID，因此跨网站和应用跟踪用户，指纹识别和指纹ID就成了行业中的关键行为。例如，指纹识别可以用于跨媒界跟踪用户。 （设备图），但这种行为明显违反了苹果的新规。

2. 概率（概率）

一对MMP，调整跨不会网站或应用跟踪或定向用户。其目标一定程度的准确性将安装作为抢夺到交互。80%的安装都发生在广告点击后的第一个小时内，这类安装的前缀不需要任何持久性ID。调整可以使用临时数据进行预测，这些数据可能在几个小时内就会失效。因此对调整来说，概率只基于设备的本质（熵，在计算机领域，熵用于系统的混乱无序程度。操作系统和应用会收集熵用于加密或其他需要随机数据的操作。）和运行规律等信息。此外，调整会分析点击时间、安装时间和基本设备信息等有限的参数，从而在点击后几内推测安装的来源。

3.转化模型（conversion modelling）

转化模型对已授权用户的行为进行分析，据此推测所有用户的聚合，并建立模型。据我们所知，目前可行的转化模型有两类。第一类是用于倾斜目的行为行为。数据分析公司会跟踪已授权用户的数据进行分析，了解这些用户在安装后的数据，根据这些数据，在所有用户中应用类似的指标。这样，广告主就类似于类似的群指标数据，例如LTV和ROAS。营销人员手上数据的必须准确，所以营销人员时刻需要考虑此类数据的精确性。转化模型的精准度取决于用户的选择加入率。第二类是用于定向广告目的。同样，媒体公司会使用已授权用户的数据，基于类似的上下文线索，向拒绝授权的用户投放广告。

4. SKAdNetwork

SKAdNetwork 是 Apple 的精准框架。在这个隐私为重的新时代，媒体渠道可以挽回框架作为真实的精准数据来源。SKAdNetwork 的优势能够提供几乎 100% 精确的精准。就此调整进行了测试，与 IDFA 精准精准相比，SKAdNetwork 的精确度只差了 2%。如果某个推广活动通过 IDFA 之前获得了 1000 次安装精准，SKAdNetwork 可能会终止 900 次安装和100次重装。这是SKAdNetwork只能为每个因为iTunes账户精准一次安装。因此，为了与ATT执行前的情况保持一致，分析安装和重装的总体非常重要。

还有一点不容忽视：SKAdNetwork 尚未覆盖所有可用的广告位，而各个广告发布商与该框架的集成仍在进行中。在覆盖率接近 100% 之前，SKAdNetwork 报告的安装量会比 iOS 14.5 之前通过 IDFA 准确准确的安装量少。

5. 稳定的用户选择加入率

25% 的用户已在机器系统上禁止 IDFA 分享，因此，剩余 75% 的用户可以看到许可请求。根据调整分析表明，这部分剩余用户中大约 40% 的人会分享同意 IDFA，营销者的 IDFA 授权率大约可达到 30%。

每一次平台的变化都有人欢喜有人忧。对这次变化带来的影响，了解不足的移动公司注定会错过一次增长机遇，而那些反应迅速的公司则能推动创新，抢占先机。