本土AI圈陷入路线纷争已久。
分歧的根源在于：是依靠消费者赚钱，或是从企业客户处拿订单（To C or To B）。
细看OpenAI的蛛丝马迹，似乎能从中找出答案。但也有本土AI公司认为，在中国“复刻OpenAI”是不可能的。
6月13日，据外媒The Information报道，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼告诉员工，在过去六个月左右的时间里，OpenAI的年化收入增长了一倍多，达到34亿美元。这一数字在2023年底为16亿美元。
在外界看来，OpenAI一年赚34亿美元并不意外，大家比较关心的是它靠什么赚钱？是ChatGPT Plus已经打通了AI To C之门，还是仍在走3年前的ToB老路？
流量监测平台SimilarWeb和Sensor Tower的数据显示，2024年5月，ChatGPT的桌面和移动端访问占比分别为64.81%和35.19%，其在iOS端营收1700万美元，Android端为400万美元。
由此推算，假设桌面和移动端用户的付费比率相同，那么5月ChatGPT Plus订阅的总收入可能在6000万美元左右，整个ChatGPT Plus会员费年化收益逾7.2亿美元，在34亿美元总收入中，只占1/5。OpenAI赚钱的大头很可能来自API，而为API付费的多数是B端的企业客户。
7.2亿美元会员费的推测，在数量级上与ChatGPT曝出过的200万付费用户数比较接近。虎嗅就此猜测向一些AI大模型业内人士征询了看法，多数人对“OpenAI在To B上的收入远大于To C”这一判断表示认可。
对于时刻观察OpenAI，甚至亦步亦趋，试图仿效它的国内公司而言，OpenAI的变现模式，值得参考吗？AI大模型在B端的商业模式已经先于C端跑通了吗？
其实国内的To B vs. To C路线之争，在AI圈已经发酵了一年有余。站队To C一派的大佬中就有创新工场的创始人李开复。
“我觉得在中国To C短期更有机会，国外两者（To B和To C）都有机会。”6月14日，在北京智源人工智能研究院主办的2024北京智源大会上，李开复明确表达了对于AI 大模型在To C更快找到场景的看好。
站在李开复这一边的还有国内AI大模型“五虎”中的几位创始人（智谱AI、百川智能、零一万物、月之暗面、Minimax）。比如，月之暗面CEO杨植麟和百川智能创始人王小川，两人都曾多次公开表示只看好To C业务。
而与之形成鲜明对比的是阿里云、百度智能云、腾讯云等关注AI大模型的云厂商。自AI大模型的爆发给云厂商提供了“新卖点”，在原本的IaaS、PaaS、SaaS三层中间，又加上了一层MaaS（Model as a Service，模型即服务）。百度智能云和阿里云，在发布自家大模型后各自推出了相关的To B业务平台千帆和百炼。
腾讯云更是在混元大模型尚未发布时，就开始高喊“大模型落地，产业先行”的口号。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在北大光华管理学院的某次活动上，曾提出“人工智能对世界的改变，一定是通过与产业融合实现的，大模型只是起点，未来应用落地的产业变革才是更大的图景。”
从AI大模型目前的能力来看，To C市场的增长潜力很可能远超ToB市场，但当下的市场尤其是商业化方面，To B还是比To C更有盼头。
到底哪条道路更适合AI大模型公司，To B or not To B，在今天仍然是个问题。
AI新贵有些“傲娇”？
月之暗面是最看好AI大模型To C的国内AI公司，创始人兼CEO杨植麟曾多次在公开场合表示，只看好To C，因为公司的目标是AGI，而AGI在To C的前景远超To B。（虎嗅注：AGI，Artificial General Intelligence通用人工智能）
AGI的论调也给杨植麟招来了一些争议，很多人认为他的想法太过“理想主义”。
2月5日月之暗面在其官微宣布Moonshot AI开放平台启动公测。开发者可以登录开放平台创建自己的API Key，将Kimi智能助手背后的同款Moonshot模型能力（包括长文本处理能力和卓越的指令遵循能力等）接入到自己的产品中。Moonshot AI开放平台的API还与OpenAI兼容，开发者可以 “平滑迁移”。
月之暗面似乎尤其重视非企业的API调用，也就是对贴近C端用户的开发者倾注大量心血。
其在开放API接口的公告中提到了7个开发者案例，其中只有一个“帮你做企业法律问题尽调的案牍 AutoDocs”。虎嗅接触到的几位调用过Moonshot AI平台API的个人开发者均表示，与月之暗面接触感受很好，还得到了“慷慨”的算力支持。
值得注意的是，圈内共识：在实际的API调用中，企业的使用频率和规模肯定是远远超过个人开发者的。
一方面企业具有明确的商业需求，应用场景多样化，如客服、营销、销售和数据分析等，且通常涉及大规模用户和数据处理，导致API调用频率极高。此外，企业的资金和技术资源也更充足，能够在多个业务部门和广泛的用户群体中频繁使用API。相较之下，开发者主要在创新、实验和个人项目中使用API，规模较小且调用频率较低。
也就是说，从目前圈内的闭环逻辑看，To B是走通商业化的关键，但月之暗面却反其道行之。随之而来的问题是，To C能撑起杨植麟的AGI之梦吗？
月之暗面API调用的价格
实际上，月之暗面在To B端的吸引力并不弱。
月之暗面开放API接口后一个月，多家上市公司都宣布已与月之暗面展开接触或正在积极测试，其中包括：盛天网络、华策影视、万兴科技、掌阅科技等。
多家上市公司（部分）公布调用月之暗面API
不过这些合作中，似乎都是客户“一厢情愿”。月之暗面没有像传统To B公司那样，通过官方渠道大肆宣传这些合作，而是对这些“蹭热度”的公司保持高冷。
甚至在面对一些“不请自来”的B端客户时，月之暗面表现得有些“傲娇”。
一位有意在企业内部系统中落地AI大模型的行业客户，近期对虎嗅讲述了他们与月之暗面及另一家国内AI公司接触的经历。
2024年3月初，这家企业负责数字化转型工作的领导提出要在业务中试点落地AI产品，当时看好两家公司AI公司，一家是获得了很多国央企大单的Z公司，另一家就是靠Kimi挣得了好口碑的月之暗面。
这家应用企业在与Z公司和月之暗面分别进行过一轮接触后发现，Z公司初次接触后，就一直积极主动联系，并开展了后续的多轮项目讨论，还安排了技术团队的专场分享。如今2个月左右的时间，Z公司的模型在这个行业客户的业务中已经落地了。
然而与Kimi的沟通过程就没有这么顺畅了。“我们和Kimi（月之暗面）也联系了，当时和Kimi的一位同事对接过一次。但他表示Kimi主要是做C端的，不做B端。”这家企业客户的大模型负责人认为，月之暗面似乎对垂直领域的B端客户兴趣不大，所以在接触一次后就没什么联系了。
另一位客户也有相似经历。
5月底，另一位要在公司内部落地AI SaaS产品的潜在客户与Kimi接触之后，表示“感受不好，他们对B端业务明显兴趣不大，沟通过程中只是机械地问答”，这位潜在客户对月之暗面的联系人评价不高，甚至感觉“他们有些傲慢”。
在沟通过程中，虎嗅分别向这两位潜在客户确认了他们与月之暗面联系的并非同一人。虽然两位潜在To B客户并没在与月之暗面的接触中获得足够的信息，也没有达成合作。不过在与虎嗅的沟通过程中，这两位也表达了理解，“毕竟，杨植麟一直在说自己不做To B，只做To C。”
不To B其实是To不起B？
事实上，OpenAI的To B逻辑与传统的企业服务有很大差别。API调用通常是开放了接口就撒手不管了，做的怎么样全看企业自己。目前，国内AI大模型公司多数都已经开展了这样的业务模式，然而中国企业客户对AI的需求不是你开放个API接口就完事儿，还需要AI公司“扶上马，送一程”。
在To B业务方面，“月之暗面”们并非不
