靠AI顾问摇身变为最靓的仔,携时尚秘籍闯出新蓝海! siyushenqi.com • 2025 年 8 月 13 日 下午11:38 • 海外营销 • 阅读 53 又一职业面临失业,时尚顾问也要被AI取代了? 作者丨子墨 编辑丨火狐狸 在AI赋予生活色彩的同时,色彩也在给予AI创造力。 继各大电商平台上线虚拟试衣间,帮助人们更快速高效地挑选合适穿搭后,AI装扮赛道逐渐被打开,从衣着、到面容甚至到发色都可以通过AI进行随意变换,像是一个随身携带的智能顾问,让自己随时随地找到合适的外在风格。近期,一款主打颜色搭配的AI虚拟顾问应用Dressika在Google Play美容时尚免费榜中进入了65个国家地区Top10,尤其在欧洲、美洲多地备受欢迎,自推出以来,内购收入前三名的国家分别为巴西、加拿大和英国,三个国家总共贡献了超60%的收入量。这或许与欧美大众注重穿搭的特点有关,毕竟“欧美风”穿搭曾一度在全球市场引领时尚潮流。今年以来,该应用下载量和收入量都稳步上升,截至7月17日,全球下载量达到近200w,占总下载量38%,收入量占比29%。 (Dressika自成立以来至今的全球下载量) AI+色彩=私人时尚顾问? 当代年轻人的出门“穿搭焦虑”越来越严重了,“出门要花很长时间从众多衣服里挑出一件最合适的”,“本来想买一件衣服却为了搭配买了一整套”,“看模特穿着很好看,买回来自己穿上就不一样了”等等,这些真实写照也从侧面反映出大众对于搭配需求的提升。AI的融入可以说是恰逢其时,让普通人也可以像大明星一样有私人时尚顾问,可以根据不同场合、不同季节,快速选出适合自己的穿搭和妆容,不用再花费大量时间去纠结配色和风格。 Dressika就是这样一款应用,主打颜色分析,通过上传一张自拍照,运用AI技术自动进行色彩匹配,并在虚拟试衣间、化妆间搭配出专属自己的风格。看似是一个很简单应用,有点类似于曾风靡一时的换装玩法,但深入各细分功能发现,里面是蕴藏着理论和细节的。 先是上传一张清晰的自拍照,为了能够更精准的AI识别,尽量真实还原肤色。由于世界不同国家肤色有很大差异,Dressika基于12季色彩理论为肤色提供了“色号编码”,通过AI进行全面的色彩分析后,提供合适颜色的衣服配饰、妆容风格和对应发色,这一步骤强调的是自然美和配色之间的协调性。 在衣服配饰方面,Dressika有虚拟试衣间和调色板两个细分功能。虚拟试衣间提供了多种厚度、材质、风格的衣服作为模板,适用于各个季节,同时还可以自己上传衣服图片,AI能够自动算出衣服中各种颜色与人物间的匹配值。与电商平台的虚拟人试衣相比,更直观的感受自身穿上的效果。 在妆容方面,由AI根据肤色输出的妆容帮助用户找到适合自己的化妆品色号,降低挑选的时间成本。同时应用中还有彩妆调色板功能,共70种颜色,包含常用的口红、眼影、眼线笔和腮红。对一些热爱化妆的女性来说,对颜色要求十分精准且严谨,这些化妆品差一个色号可能都会影响整体妆容效果,能够提前试色省去了不少试错成本。 染发是欧美人的一个重要爱好,据公开数据统计,在荷兰几乎99%的人都有染发习惯。但由于频繁染发会造成发质损伤,且染发一次短时间内无法更换,因此在选择发色的时候往往会十分慎重,试色的重要性就由此体现出来。在Dressika的发色功能中,可在调色板中任意选择颜色与人物进行搭配,发现更多适合自己的形象搭配。 搜索“Color”这一关键词,我们发现了一些类似的产品,如同为以颜色搭配穿着和妆容的AI Stylist、可与AI造型师聊天的My Palette、提供上千种搭配建议的Color Palettes等等。经过对比发现,其基本功能都有一定的相似性,不过在功能的垂直性和全面性上,表现的具有差异。而且,这类应用在欧洲及美洲地区市场集中度较高,但想要将市场扩展至全球,其实是比较困难的。例如在有宗教文化限制的中东地区,对女性穿着及面容有着严格的要求,这类应用在当地很难有市场,亚洲地区市场空间很大,但目前还处于待开发阶段。 智商税还是真有用? 通过拆解Dressika产品功能不难看出,通过AI识别与色彩搭配结合,输出一个偏定制化的风格供参考。然而审美差异造就了不同人搭配的个性化,也造成了定制化与个性化之间的思想冲突,试想一下,如果人人都按照模板去穿搭,又何来各类新潮流的出现呢? 对于喜欢FreeStyle的人来说,这类应用使用场景和频次可能是有限的。如在一些需要注重穿着的大型活动上、外出聚会上、或户外需要与场景色调适配的特殊场合下,会提前使用试装软件进行搭配。但在日常生活中,给服装和妆容的选择都套上了模板,似乎变成了一种限制手段,去束缚人们对于穿衣自由的追求。因此,可以当作AI提供的是一个标准的“指导意见”且“仅供参考”,具体发挥还是要看个人喜好。点点数据显示,近一年以来,Dressika的人均月启动次数为6.93,远低于人均启动次数生活均值9.31,也从侧面印证出,用户日常使用率其实并不算太高。 而在使用试衣功能时,遇到另一个比较麻烦的问题是,根据提供的模板匹配到满意的服装后,很可能在现实中无法买到一模一样的服装,即使在跨境电商迅速发展的当今,最终也只能退而求其次去寻找风格相似的商品。另外,无论是电商平台中的虚拟试衣间还是专门的AI搭配应用,都没有很好的解决尺码匹配问题,虽然电商平台可以根据输入的身高体重去智能识别,但大众的身材比例还是有一定差距的。而Dressika也仅仅是根据人像照片去进行风格搭配,并没有衣服尺码是否适配功能。 要成为一个真正的智能时尚“顾问”,在功能打造方面其实还有很大进步空间,目前看来,仅可以算作一个时尚“助手”,能够在特定场景下,提供从妆容到服装协调搭配的参考意见。 同质化产品增多,未来路在何方? 近几年电商在全球爆火带动了AI装扮这个赛道,虽然目前应用数量还不是很多,但已出现明显的同质化倾向,然而,跳出现有的思维框架,或许也可以找到一些机会点。像Dressika以色彩搭配为切入点的,可以将“顾问”一词放大,参考真人时尚顾问的工作内容,去上线对应的功能,如增加风格选择、搭配意见指导、及前文提到的尺码试穿等内容,真正承担时尚顾问的角色。 而与全面相对应的就是聚焦,专注垂直的去做某一细分功能,如AI发型,从可变换颜色到长短、发型等,不仅在功能上做到了精细化,还从区域市场上进行了扩展,受众群体从喜爱染发的人扩充到了在意发型的人。另外,跳出现有功能,通过发散思维可以看到,除了衣服、妆容、头发还有美甲、美瞳、配饰等需要色彩搭配的美妆产品,虽然受众更加细分,但作为辅助的特色功能,也有机会去吸引用户。总体来说,想要打造真正的AI时尚顾问,可优化和创新的内容还有很多。 从区域上来看,虽然当前这类应用的受众集中在欧美,但随着穿衣自由的风持续吹向亚洲,很可能在未来引领一股穿搭新潮流。届时,人手一本电子“穿搭秘籍”,将又是一个崭新的蓝海市场。 结语 不能因为AI提供了固定模板,就失去个性化的自我。往小了说,穿搭是一种展现自我的时尚风格,往大了说,也可以是一种艺术体现。或许从色彩理论来说,AI是对的,但潮流艺术从不应该被贴上对错标签,被束缚和限制。从装扮这一赛道来说,AI提供的更多是建议,作为一种辅助手段,帮助人们找到适合自己的风格,通过更多功能开发和细节刻画,不断完善顾问这一形象。 本文源自「私域神器」,发布者:siyushenqi.com,转载请注明出处:https://www.nodgame.com/33965.html 赞 (0) 打赏 微信扫一扫 支付宝扫一扫 0 0 生成海报 关于作者 siyushenqi.com 关注私信 11.2K 文章 0 评论 298 问题 16 粉丝 私域神器:海外私域营销拓客软件 OpenAI超级对齐团队遗作:两个大模型博弈一番,输出更好懂了 上一篇 2025 年 8 月 13 日 下午11:38 OpenAI发布GPT-4o mini,免费为ChatGPT提供 下一篇 2025 年 8 月 13 日 下午11:38 相关推荐 海外营销 ROI、上架、归因,非游出海的「三座大难」如何解? 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