2026年，谁还能在AI牌桌上坐得住？

摘要
 
开源基座完成“基础设施下放”，创业机会从“造轮子”转向“用好轮子”——低成本、高效率做垂直场景方案。  


2026 年安全创业路径，选开源底座→锁高价值低容错场景——打造可闭环交付 ROI 的 Agent 系统→私有化或 SaaS 变现。  


模型层沦为金钱游戏，Agent 与系统层成为真正活跃区；企业只为“能干活的员工”付费，不再为“会说话的模型”买单。  


制造＋供应链壁垒难复制，2025 年已迈入量产与资本叠加新周期，硬件创业者需证明机器人是“生产资料”而非“展示品”。
 
如果将 2023 年定义为 AI 的“起跑年”，2024 年视为“加速年”，那么刚刚过去的 2025 年，无疑是这场狂热竞赛中真正意义上的筛选赛。
 
当资本的热浪开始有序退潮，融资的喧嚣逐渐平息，行业终于迎来了它最残酷也最清醒的“成年礼”。模型的神话在实验室与工厂的反复碰撞中不断被戳破；IPO 的钟声与裁员公告几乎在同一时刻响起。越来越多的入局者意识到一个冰冷的现实：并非所有做 AI 的公司，都还有资格继续留在牌桌上。
 
进入 2026 年，一个更现实的命题摆在所有人面前：谁能继续坐在牌桌上？ 在这场耐力比拼的新周期里，他们的底气究竟来自哪里？
 
对创业者而言，答案不再是“我有一个大模型”，而是——我能否用最低成本、最高效率，把 AI 变成客户愿意付费的解决方案？
 
 
2026 年，不再有“通用大模型创业”
 
2025 年之后，一个残酷但清晰的信号已经传递到每一位 AI 创业者耳中：通用大模型赛道，已正式关闭创业入口。
 
训练一个有竞争力的基座模型，动辄需要数十亿美元投入、数千张 H100 集群和数年工程积累。OpenAI 2025 年单季亏损超 120 亿美元的数据，不是炫耀，而是一道“劝退公告”——它告诉所有人：这条路，只有国家资本或万亿美元市值公司才走得通。
 
但这是否意味着普通创业者彻底没机会了？恰恰相反。
 
Deepseek在 2025 年持续推进“极致开源”战略：年初发布对标 OpenAI o1 的推理大模型 DeepSeek-R1，2 月集中开源底层训练与推理工具链，年底又推出性能更强、支持商业部署的DeepSeek-V3.2 系列 DeepSeek-V3.2 系列（2025 年 12 月 1 日），成为全年最后也是最强的开源大模型之一，显著降低了高能力 AI 的使用门槛。
 
阿里通义实验室 则于 2025 年 1 月率先开源 Qwen2 全系列模型，包括 72B 稠密模型、MoE 架构版本及多模态的 VL 与 Audio 模型，并明确开放免费商用授权。尽管全年持续更新细分场景模型，但截至 2026 年初，Qwen2 仍是其最新公开的主干大模型版本，构建了国内最完整的开源 AI 生态体系。
 
这两个开源模型的意义，远不止技术共享。它们共同完成了一次关键“基础设施下放”：把原本锁在巨头服务器里的能力，变成了开发者可下载、可微调、可私有部署的工具。
 
对创业者而言，这意味着：
 
· 不再需要从零训练模型；
 
· 不必依赖昂贵且不稳定的 API；
 
· 可以基于成熟底座快速构建垂直场景的 Agent 或行业应用；
 
· 甚至能打造自己的“小而美”的闭源产品，底层却跑在开源模型之上。
 
换句话说，2026 年的大模型创业机会，不在“造轮子”，而在“用好轮子”。
谁还在烧钱？谁已在筑生态？
 
与此同时，中美头部玩家仍在进行一场“万亿美元级的豪赌”。OpenAI、Anthropic 加速冲刺 Giga-IPO；国内智谱 AI 与 MiniMax 争夺“大模型第一股”；月之暗面手握百亿现金继续扩军。
 

 
但创业者要清醒：这些公司的战场，已和你无关。他们的目标是成为下一代操作系统，而你的机会，是在这个操作系统上建应用、做集成、打穿场景。
 
真正值得警惕的，不是他们有多强，而是你是否还在幻想“我也能做一个大模型”。2026 年，最危险的创业方向，就是重复造一个没人用的基座。
 
相反，最安全的路径是：
 
 选一个开源底座（如 Qwen2 或 DeepSeek-V2.5）；

 
 找一个高价值、低容错的垂直场景（如法律合同审查、工业设备诊断、跨境电商客服）；
 
 构建能闭环交付 ROI 的 Agent 系统；
 
 用私有化部署或 SaaS 订阅实现商业变现。
 
这才是 2026 年，普通创业者还能坐上牌桌的正确姿势。
 
 
Agent，是软件世界最后一次结构性机会
 
如果说模型层正沦为巨头的金钱游戏，那么 2025 年真正的创业活跃区，已悄然上移至 Agent（智能体）与系统层。
 
业内流传着一句共识：“模型决定能力上限，Agent 决定变现速度。”2025 年之后，企业不再为华丽的“内容生成”买单，他们真正关心的是：AI 能否在多步骤任务中稳定执行？能否调用工具完成复杂流程？能否交付可衡量的商业价值？
 
这正是创业者的机会窗口——不要做“会说话的模型”，要做“能干活的员工”。
 
通义灵码：深入生产力腹地
 
以阿里推出的编程 AI 产品 通义灵码 为例——基于通义千问 Qwen3-Coder 大模型打造，已实现企业级研发全场景覆盖。截至 2025 年 12 月：
 
· 插件下载量突破 1500 万；
 
· 服务企业超 1 万家，开发者达 千万级；
 
· 个人开发者平均缩短 30%–50% 开发周期；
 
· 在吉利等头部车企，AI 生成代码占比已超 30%。
 
这些数据表明，AI 正从演示品蜕变为实打实的生产力工具。但是巨头在Agent和应用端数据、用户数量、推广方面具有得天独厚的优势，小公司机会也许只是出海或者卖给大公司？
 
 
具身智能，是中国 AI 最确定的物理出口
 
当软件层的想象空间逐渐饱和，资本开始重新押注“能动起来的智能”——具身智能，正成为中国 AI 在物理世界最具确定性的出口，难以复制的“制造壁垒”。
 
与纯软件不同，具身智能高度依赖制造能力、供应链整合与成本控制——这恰恰是中国 AI 体系中最难被复制、也最容易被资本理解的长期优势。
 
2025 年 12 月 8 日，具身智能迎来里程碑事件：在智元机器人量产工厂，数百台人形机器人整齐列队，宛如科幻电影中的军团。联合创始人彭志辉宣布：第 5000 台通用具身机器人“灵犀 X2” 正式下线。
 

 
截至目前，智元三大产品线（远征系列、灵犀系列、精灵系列）累计产量已突破 5000 台。
 
与此同时，宇树科技、云深处等先行者也在工业巡检、科研教育等场景实现稳定出货，并全面进入上市筹备阶段。
 
这标志着具身智能创业正式跨越实验室阶段，迈入规模化量产、真实应用与资本预期叠加的新周期。
 
对硬件背景的创业者而言，2026 年仍是窗口期——但必须回答一个问题：你的机器人，是“展示品”还是“生产资料”？
 
 
牌桌之外的变化：退出方式正在重写
 
2025 年，AI 创业的“成功样本”开始分化。
 
一部分公司选择冲刺 IPO，承担长期技术投入与市场波动； 另一部分公司，则通过并购完成阶段性退出，进入大厂体系。
 
Manus 被 Meta 收购，与多家中国 AI 公司推进上市，构成了鲜明对照。
 

 
这意味着，2026 年之后，AI 创业不再只有“独立做大”这一种答案。
 
对投资人而言，判断标准也随之变化：
 
是否能被并购、是否能融入产业体系，正在成为与上市同等重要的成功指标。
 
 
结语：谁能一直坐着？
 
进入 2026 年，AI 依然是这个时代最重要的技术浪潮，但它不再对所有人开放。
 
真正还能坐在牌桌上的公司，往往必须占据以下至少一方阵地：
 
· 掌握不可替代的基础能力（如大模型底座）；
 
· 深度嵌入真实产业流程（如 Agent 与垂直工具）；
 
· 或占据通往物理世界的入口（如具身智能）。
 
而对绝大多数创业者来说，最现实的路径是：站在开源巨人的肩膀上，解决一个具体、高频、付费意愿强的问题。
 
中美 AI 的路径差异将进一步拉大：美国定义技术边界与平台规则，中国则主导应用形态与落地速度。
 
牌桌仍在，但座位正在减少。对所有幸存者而言，这是一场更残酷、也更清醒的比赛。
 
2026 年之后，AI 创业不再是看“谁先下注”，而是看“谁还能一直坐着”——而坐得住的人，早已不再赌模型，只赌价值。