短剧的灵魂拷问：AI能做剧，但能做好剧吗？

摘要

效率红利迅速消失，AI模板化导致内容高度撞脸，同质化率超七成，完播与复购率持续下滑。

 
2024年用户破5.7亿，但AI甜宠剧完播率比真人剧低15–20%，观众因“可预测”大量流失。

 
AI负责初稿与重复资产，人类专注情感润色与数据回测，互动率可提升近50%。

 
2025年市场规模冲刺634亿元，竞争焦点从“拼产量”转向“拼质量”，人类创意成为唯一壁垒。

现在打开AI工具，输入人设和剧情方向，两小时就能拿到带场景、配音的微短剧成片——这在行业里已经不是新鲜事，效率提升让不少团队终于不用再为赶工期熬夜。

但新麻烦来了：同行都靠AI批量产出，内容越来越撞脸，热门题材绕不开固定套路，台词、镜头都趋同。更关键的是，数据不会骗人——前期点击再高，完播率、复购率始终上不去，靠差异化突围的路，快被AI的模板化堵死了。

AI解决了快速做出来的问题，可微短剧行业现在更急的是：怎么不被AI带偏，做出能留住观众的内容？

微短剧的剧本生成、场景设计、视频制作三大环节，如今越来越依赖AI工具。

在剧本生成上，GPT-4o、豆包企业版等大模型，能凭角色人设+剧情钩子的提示词快速出初稿。比如先定义人设——25岁独立却孤独的都市白领，再加上意外发现前男友秘密转向复仇线的钩子，几分钟就能拿到含开头、冲突、高潮的完整大纲。

尤其豆包企业版，适配内容的同时，还支持批量生成多版本剧本，能根据反馈调整台词细节。有创作者透露，用它从零做3分钟剧本，输入基础设定就能得可修改框架，比手动写作省80%时间。

场景生成则靠文生图+图生视频工具。

可灵AI2.1能处理“阳光下的校园操场，学生围坐聊天”这类描述，输出1080P高清图；再用图生视频模式，添加人物动作、对话动画，能生成1-3分钟动态片段。

即梦AI更侧重无缝拼接，上传参考图后，能在同一画布修改局部细节，比如调古装剧服装纹理、悬疑剧阴影。而且这些工具支持场景复用，如生成古装宫廷模板后，加个雨夜提示词就能用在多集，省了从头绘制的功夫。

像校园题材短剧，用可灵AI做操场、教室场景，每张图10-20秒，一集视觉素材短时间就能搞定，小团队没专业美术也能做复杂场景。

视频合成环节，AI同样能发力。

豆包企业版能整合剧本和图像，自动加配音、过渡效果；即梦AI支持文本到视频全流程，输入“女主咖啡店表白，镜头从广角拉近特写”，就能出带动作的短片。

有AI辅助的团队，从剧本到成品视频，一集2小时就能完成，比传统手动拍摄、后期编辑的效率大幅提升。当然，AI初始输出可能有小问题，比如人物动作僵硬，可通过调整参数、技术革新实现逐步优化。

AI拉高效益的同时，创意问题也越来越明显。

最突出的是内容同质化。

行业报告显示，73%的AI生成剧本有套路化台词，重生逆袭、霸总甜宠反复出现。这是因为AI训练数据偏爱热门题材，导致输出集中在都市情感、穿越复仇类。

比如输入“浪漫故事”，AI常写出模板台词，没什么个性化。还有分析指出，甜宠、逆袭类占AI短剧的绝大多数，创作者不干预，很容易陷入重复。

角色情感表达生硬也很棘手。

AI写对话时，总爱直白说情绪，比如用“她很伤心”代替肢体或环境暗示，让人物显得扁平，观众难有共鸣。

反映在数据上，微短剧用户留存率本就不高，上半年上星剧单集留存率不足50%。受AI影响，观众因同质内容快速疲劳，流失更严重。

有报告提到，2023年微短剧回收周期比长剧快3倍，但留存率下降速度也快2.5倍。像抖音、快手上的AI甜宠剧，初期点击高，完播率却比真人剧低15%-20%，观众反馈说剧情太容易预测了，导致中途弃剧。

这些问题直接影响行业可持续性。

2024年微短剧用户达5.76亿，占网民52.4%，但内容泛滥让优质作品难出头。要是不解决，2025年市场即便增长到686亿元，大量低质AI内容也可能拉低整体用户满意度。

要破解这些难题，人机协同是可行的方向——让AI做初稿、重复性工作，人类专注情感润色和创新。

典型流程是：AI生成3版初稿，人类编剧选稿、改对话，再由数据团队测试剧情吸引力。

上海一个团队用豆包企业版出多版本剧本后，编剧针对情感线加真实细节，用生活化冲突替换模板台词；之后结合平台数据看观众停留点，调整钩子位置，用这种方式，作品完播率大幅提升（具体看题材）。

央视频的AI短剧项目也有类似尝试：用GPT-4o写大纲，可灵AI2.1做场景，再让人类导演审阅、迭代。

这一套流程，既把制作周期控制在2小时一集，又通过A/B测试优化情感弧线，避免同质化。报告显示，这类人机协同作品，用户互动率比传统AI剧高47%。

落地时，团队可以分工——AI工程师优化提示词，编剧负责叙事，数据分析师监控指标。

成本上，这种协同只需多1-2个人类岗位，就能满足小团队需求。预计2025年采用人机模式的剧集占比会超50%，推动市场向精品化转型。

AI没给微短剧万能解——它拉快了制作速度，却也带来了创意瓶颈。

当快速出片不再是优势，真正的破局点，就在AI做重复活，人类留新意的协同里：让AI搞定初稿、场景，把故事的魂、情感的温度留给创作者。

微短剧的核心，从来不是谁做得快，而是谁能让观众记住。2025年向634亿市场迈进，要从拼产量转向拼质量，靠的终究是人类对故事的独特洞察。守住这份创意壁垒，微短剧才能在AI助力下，走得更远。