PAGC2024开幕峰会精华回顾丨新出海时代有哪些机遇和技巧？点击就看出海头号玩家精彩干货分享！

siyushenqi.com • 9小时前 • 海外营销 • 阅读 1

在本次开幕峰会现场，他们带来了大量干货内容，为各位出海人提供了很多新观点新思路。

出海大潮，增长为王，新出海时代之下，赛道越来越细分，产品日益精品化，出海企业要在新航向中凸显自身优势。如今，中国企业的身影正不断活跃在全球商业版图上，积极探索着海外发展机会，各行业的新增长点在何方，需要出海人们在实践中不断发掘。

5月9日，由私域神器主办，Snapchat、百道数据联合赞助的“产品为王，乘势增长——第四届全球产品与增长展会开幕峰会”拉开序幕，现场，我们邀请到Hago 技术负责人卢保全，Snapchat 中国区业务负责人 Tracy Zhang，百道数据CTO 沈振雄，Microshowtime董事长&Playlet海外短剧平台创始人周剑作为演讲嘉宾，他们在社交，技术，短剧等领域都有非常成功的产品经验，在本次开幕峰会现场，他们带来了大量干货内容，为各位出海人提供了很多新观点新思路。

《社交出海本地化的技术挑战和思考》

演讲嘉宾：Hago 技术负责人卢保全

Hago属于第一批出海的企业，但在社交本地化技术上面仍然存在着区域运营、定制化及服务质量的一些挑战。

首先是运营区域，我们做了一个简单的定义，运营人员按照指定维度对用户进行划分后形成的集合，常见的一些维度包括地理位置和语言。我们主要是通过地理位置将全球分成了7个区域，分别是美东区，如美国和巴西，东南亚就是两印和新加坡。依赖于业务上的需求，也可以进行多层的区域划分。

运营区域定义之后面临的问题是运营区域的隔离和互通。在不同的区域里做不同的区域活动时，不希望区域之间的用户互相影响，这里需要在运营区域上做一定的隔离；要开一个新区域，内容承接不足，比较常见的一种手段就是把成熟区域的内容投递到对应的区域，这里涉及到的是运营区域的互通。隔离和互通其实是一个矛盾点，最终在技术上的影响，是它的数据沉淀，需要提前去做一些规划。

区域的定义、隔离和互通，导致了区域更新需要去解决问题。有些国家流量起来了，需要独立运营；有些区域划分不合理，需要重新调整，而调整就会面临着整个数据的迁移。我们的做法是加入了“注册国家”这一间接层，将其与运营区域之间建立一个映射并进行集中管理，业务就可以按照版本逐步做升级和迁移。

其次是定制化，主要面临三个方面问题：一是多语言问题，主要涉及到多语言翻译的效果和成本。就整个翻译流程来说，由于外部翻译不知道内部的使用场景，导致了整个流程上的脱节。我们主要是靠产品运营确保最终的质量，并借助AI应用，将数据放到通用模型里，与外部模型做对比来解决多语言问题。

二是安审和风控，包括审核尺度差异化及黑产、汇率问题。我们通过一套配置活动，每个区域通过不同的阈值配置来应对这种审核尺度上的差异。针对黑产，我们跟厂商联合做了设备指纹，并在策略上进行攻防方面的升级。

三是业务逻辑，我们是用插件式架构来解决。把整个系统分成两部分：一部分是它的核心部分，我们称为不变的部分；一部分是它的可变部分，我们会把可变部分变成插件。由于差异化本身会给系统带来复杂度，也建议尽量从业务上做一些规避。

另外，服务质量上也主要面临着延时、数据及故障三大挑战。我们给出的解决方案是：通过区域化缓存系统来降低延时，数据中心化实现全局数据共享，业务系统对等帮助全球流量可调控。

未来，我们可能会在产品矩阵及AI应用两方面发力。在社交赛道上，我们希望用不同的APP去服务不同的人群，这里就涉及到需要一个产品矩阵。当前的矩阵是将底层复用，业务层去做定制化，整体复用率在60%-70%。AI应用上，我们做了AI翻译、智慧化游戏、数字人等内容。

《Snapchat 社交营销解锁游戏应用出海新增长》

Snapchat 中国区业务负责人 Tracy Zhang

游戏出海是整个出海赛道中非常重要的组成部分，而如何推动游戏产品在海外市场的增长，则是一个长远且关键的研究课题。从游戏产品的特点来看，来自社交渠道的推广是游戏出海实现增长的重要借力途径。

拥有超过8亿月活用户，4.22亿日活用户的Snapchat成为近几年社交赛道的一匹黑马，其中，游戏用户超过3.7亿，其被eMarketer评定为2023年全球增长最快的社交平台，也是游戏应用出海不可错过的新赛道。

为什么会将Snapchat作为游戏应用出海的重要选择？几个考量因素非常重要。

首先，Snapchat用户增速非常快，对于用户来说，社交的本质需求就是放松且寻找乐趣。Snapchat提供的“阅后即焚”功能，“不公开点赞”功能等都给用户提供了比较放松的社交环境，吸引大量用户选择使用这款社交应用。

其次，Snapchat从技术渠道实现了多元创新，其丰富的AR滤镜功能、AI+AR技术等，让用户能够在更新鲜的场景下玩转社交。一方面，这有利于实现用户增长和留存，另一方面，AR技术优势打破了虚拟和现实世界的壁垒，让用户在科技赋能下，感受真实社交。

此外，Snapchat的用户群体和需求与游戏产品有很高重合度。Snapchat平台上近80%的用户是手游用户，大量游戏爱好者汇聚于此形成了游戏社区，数据显示，Snapchat超21岁的用户中购买过游戏应用的人群占比高达86%，Snapchat上美国手游玩家达9,420万，覆盖80%的18岁手游和休闲游戏玩家。

以此数据来作为参考，可以发现Snapchat提供了非常高的游戏用户流量池。

Snap在对用户的特点和需求进行分析的基础上，构建了游戏应用发行全策略，以助力游戏厂商更好的实现出海增长。

在Snap的解决方案中，Snap广告和故事广告，因其制作简单、全竖屏更沉浸的形式，形成了极佳的代入效果，全频抓住用户吸引力，从而推动转化和下载。商业广告具备6秒不可跳过的特点，更适用于品牌曝光，特别是新游戏在上线和节点营销阶段，商业广告的使用频率比较高。AR滤镜广告能够给用户提供更个性化的体验、更强的互动，对于游戏产品来说，可以结合IP以及特色玩法定制滤镜特效。

在游戏产品的推广全周期，从游戏预注册，到上线再到长线的用户运营期，Snap的游戏应用发行策略可以提供多元选择。

在游戏预注册期，可以建立品牌及产品认知，积累种子玩家，提升 Snapchatter 直接讨论热度。

在游戏上线期，游戏厂商可以利用首轮滤镜、商业广告、首轮故事、Snap广告，故事广告等形式来引爆游戏热度，全面提升曝光及声量，提升下载量，冲击平台榜单并快速提升市场渗透率。

Snap广告和故事广告同样适用于游戏产品的长线增长期，能够以新内容维持活跃，提升玩家忠诚度，通过尝试扩圈的方法来触达并获取新玩家等。

在行业内，Snap的游戏应用发行全策略在实践中获得了非常不错的效果，其中，Whiteout Survival以及米哈游的《原神》都是Snap游戏发行策略的使用者，在合作过程中，这些头部游戏产品实现了更高价值的用户触达，在点击率、获量成本上都有比其他渠道更好的表现。

《AI驱动创作：与Google Cloud一起探索生成式AI无限创意》

百道数据 CTO 沈振雄

随着技术不断变革，我们已经慢慢步入数字化转型时代，AI正在迅速改变整个技术、商业和社会的格局。因此，AI将会是我们未来的一个大行业趋势，对各个行业都将产生颠覆性、革命性的作用。我们身边的每个业务、工作、生活场景，AI都能提供很大的助力，并且带来更多创意。

但对于一场比较新的技术革命来说，带来的除了机遇，同时也有挑战。首先是机遇，通过AI技术的落地可以驱动每个行业中的业务创新、给业务提供技术加持、提高总体工作效率，以及对整个企业的运营成本、工作效率做更好的优化。

但随之而来，企业需要面临的挑战也不少，比如一个AI场景业务的落地，就需要从成本、性能，以及业务真正落实的可扩展性几个方面去考量。

首先从成本效益来看，选择一个好的资源提供商，并且能够适应自身业务线上运行的方案，对于成本效益把控会有很大加持。其次是性能，AI能够极大提高工作效率，完成我们日常生活乃至工作中的重复性动作及内容，进而提高速度与效率，让AI变得更加为我们所用。最后，需要思考如何选择一个总体方案，使未来AI的能力能够满足企业自身业务不断扩展的需求。

基于以上三个挑战，企业最需要考虑的是如何去选择一个最优的解决方案来实现三个场景的落地。AI上云，这个概念对于大部分企业来说并非一个新颖的话题，在业内，Google在整个AI的盈利中始终是引领者的角色，因此Google Cloud具备足够的AI能力为上面提到的所有技术呈现和服务提供加持。

总结来看，Google Cloud对于AI技术层面上能够覆盖到三个大方面：计算组件、基础组件、AI技术栈。

关于计算组件，Google Cloud能够提供多种选择供企业选择来部署一些AI应用，可以通过虚拟机（GCE）的方式或容器化（GKE）的方式来做，但最终的选择需要根据业务形态做总体考虑，包括从安全性、隔离、资源利用率、可扩展性方面做综合评估。

关于基础组件，AI离不开算力的支持，Google Cloud提供的算力非常丰富，包括GPU资源，如H100、A100等主流的显卡资源，以及Google自研的TPU资源，这两种资源就可以丰富企业在算力层面上的选择。除此之外，AI还需要一个更好、更高效、更安全的存储服务，在资源存储和数据存储方面，Google Cloud能够提供Google Cloud Storage和BigQuery两款对应产品。而提到数据，就会想到数据传输问题，在正常情况下，AI模型需要通过比较大的数据集方式进行训练，因此Google Cloud上的超强全球网络概念能够帮助企业在数据传输方面解决延时问题。在应用层上，Google Cloud也提供了一个更为便捷的AI工具箱——Vertex AI，Vertex AI不仅能够从基建层面提供开发支持，并且能够对接开源的、以及Google自研的大模型。

最后，关于AI技术栈，Google Cloud能够在技术领域层面提供一个完善的技术栈，从开发部署，到最终训练、虚拟上线，再到服务解决方案，众多服务都可以让我们在云上使用AI，更加高效便捷。

通常情况下，我们说数据是企业的生命线，然而数据对AI来说同样是一条生命线，因为根据数据好坏最终训练出来的模型会影响到整体模型的效果，对AI的准确率有很大影响。而Google Cloud上，从数据收集、处理、存储、分析，到最终训练呈现整个链路都有对应的服务进行加持，简化在云上做这些事情的整体流程复杂度。

此外，Google Cloud上的AI能力还能够提供完整的智能客服服务，比如通过AI语音智能实现多个区域语言的自动翻译；通过AI植入让设备高效理解人类语言，实现对家庭设备的控制，提高用户体验等。总结而言，借助Google Cloud AI能力，能够极大丰富Call Center服务，提高服务质量。

那么，AI在Google Cloud上应怎样去应用？百道数据是Google多年来的深度合作伙伴，在深圳、上海、北京、成都等地都设有分支机构，服务于200+客户，业务场景覆盖金融、互联网、电商、游戏、高新制造业等，在与Google Cloud合作的前提下，为企业提供全面的云服务。不止如此，百道数据和Google Cloud还提出了一个初创计划，为初创企业或中小企业在未来云上落地AI的时候提供赋能。

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